Sujets de Bac
2025
Loi des grands nombres
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Amerique Du Nord 21 Mai 2025 Jour 1
1 exercice
Pour accéder au réseau privé d'une entreprise depuis l'extérieur, les connexions des employés transitent aléatoirement via trois serveurs distants différents, notés A, B et C. Ces serveurs ont des caractéristiques techniques différentes et les connexions se répartissent de la manière suivante :
- 25% des connexions transitent via le serveur A;
- 15% des connexions transitent via le serveur B;
- le reste des connexions s'effectue via le serveur C.
Les connexions à distance sont parfois instables et, lors du fonctionnement normal des serveurs, les utilisateurs peuvent subir des déconnexions pour différentes raisons (saturation des serveurs, débit internet insuffisant, attaques malveillantes, mises à jour de logiciels, etc.).
On dira qu'une connexion est stable si l'utilisateur ne subit pas de déconnexion après son identification aux serveurs. L'équipe de maintenance informatique a observé statistiquement que, dans le cadre d'un fonctionnement habituel des serveurs :
- 90% des connexions via le serveur A sont stables;
- 80% des connexions via le serveur B sont stables;
- 85% des connexions via le serveur C sont stables.
Les parties A et B sont indépendantes l'une de l'autre et peuvent être traitées séparément.
Partie A
On s'intéresse au hasard à l'état d'une connexion effectuée par un employé de l'entreprise. On considère les évènements suivants :
- $A$ : "La connexion s'est effectuée via le serveur A";
- $B$ : "La connexion s'est effectuée via le serveur B";
- $C$ : "La connexion s'est effectuée via le serveur C";
- $S$ : "La connexion est stable".
On note $\overline{S}$ l'évènement contraire de l'évènement $S$.
- Recopier et compléter l'arbre pondéré ci-dessous modélisant la situation de l'énoncé.
- Démontrer que la probabilité que la connexion soit stable et passe par le serveur B est égale à $0,12$.
- Calculer la probabilité $P\left(C \cap \overline{S}\right)$ et interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.
- Démontrer que la probabilité de l'évènement $S$ est $P(S) = 0,855$.
- On suppose désormais que la connexion est stable.
Calculer la probabilité que la connexion ait eu lieu depuis le serveur B.
On donnera la valeur arrondie au millième.
Partie B
D'après la partie A, la probabilité qu'une connexion soit instable est égale à $0,145$.
- Dans le but de détecter les dysfonctionnements de serveurs, on étudie un échantillon de 50 connexions au réseau, ces connexions étant choisies au hasard. On suppose que le nombre de connexions est suffisamment important pour que ce choix puisse être assimilé à un tirage avec remise.
On désigne par $X$ la variable aléatoire égale au nombre de connexions instables au réseau de l'entreprise, dans cet échantillon de 50 connexions.- On admet que la variable aléatoire $X$ suit une loi binomiale. Préciser ses paramètres.
- Donner la probabilité qu'au plus huit connexions soient instables. On donnera la valeur arrondie au millième.
- Dans cette question, on constitue désormais un échantillon de $n$ connexions, toujours dans les mêmes conditions, où $n$ désigne un entier naturel strictement positif. On note $X_{n}$ la variable aléatoire égale aux nombres de connexions instables et on admet que $X_{n}$ suit une loi binomiale de paramètres $n$ et $0,145$.
- Donner l'expression en fonction de $n$ de la probabilité $p_{n}$ qu'au moins une connexion de cet échantillon soit instable.
- Déterminer, en justifiant, la plus petite valeur de l'entier naturel $n$ telle que la probabilité $p_{n}$ est supérieure ou égale à $0,99$.
- On s'intéresse à la variable aléatoire $F_{n}$ égale à la fréquence de connexions instables dans un échantillon de $n$ connexions, où $n$ désigne un entier naturel strictement positif.
On a donc $F_{n}=\dfrac{X_{n}}{n}$, où $X_{n}$ est la variable aléatoire définie à la question 2.- Calculer l'espérance $E\left(F_{n}\right)$.
On admet que $V\left(F_{n}\right)=\dfrac{0,123975}{n}$. - Vérifier que : $P\left(\left|F_{n}-0,145\right| \geqslant 0,1\right) \leqslant \dfrac{12,5}{n}$
- Un responsable de l'entreprise étudie un échantillon de 1000 connexions et constate que pour cet échantillon $F_{1000}=0,3$. Il soupçonne un dysfonctionnement des serveurs. A-t-il raison ?
- Calculer l'espérance $E\left(F_{n}\right)$.
Amerique Du Nord 22 Mai 2025 Jour 2
1 exercice
Au basket-ball, il est possible de marquer des paniers rapportant un point, deux points ou trois points.
Les parties A et B sont indépendantes.
Partie A
L'entraineur d'une équipe de basket décide d'étudier les statistiques de réussite des lancers de ses joueurs. Il constate qu'à l'entrainement, lorsque Victor tente un panier à trois points, il le réussit avec une probabilité de $0,32$.
Lors d'un entrainement, Victor effectue une série de $15$ lancers à trois points. On suppose que ces lancers sont indépendants.
On note $N$ la variable aléatoire qui donne le nombre de paniers marqués.
Les résultats des probabilités demandées seront, si nécessaire, arrondis au millième.
- On admet que la variable aléatoire $N$ suit une loi binomiale. Préciser ses paramètres.
- Calculer la probabilité que Victor réussisse exactement 4 paniers lors de cette série.
- Déterminer la probabilité que Victor réussisse au plus 6 paniers lors de cette série.
- Déterminer l'espérance de la variable aléatoire $N$.
- On note $T$ la variable aléatoire qui donne le nombre de points marqués après cette série de lancers.
- Exprimer $T$ en fonction de $N$.
- En déduire l'espérance de la variable aléatoire $T$. Donner une interprétation de cette valeur dans le contexte de l'exercice.
- Calculer $P(12 \leqslant T \leqslant 18)$.
Partie B
On note $X$ la variable aléatoire donnant le nombre de points marqués par Victor lors d'un match.
On admet que l'espérance $E(X) = 22$ et la variance $V(X) = 65$.
Victor joue $n$ matchs, où $n$ est un nombre entier strictement positif.
On note $X_{1}, X_{2}, \ldots, X_{n}$ les variables aléatoires donnant le nombre de points marqués au cours des $1^{\text{er}}, 2^{\text{e}}, \ldots, n$-ième matchs. On admet que les variables aléatoires $X_{1}, X_{2}, \ldots, X_{n}$ sont indépendantes et suivent la même loi que celle de $X$.
On pose $M_{n}=\dfrac{X_{1} + X_{2} + \ldots + X_{n}}{n}$.
- Dans cette question, on prend $n = 50$.
- Que représente la variable aléatoire $M_{50}$ ?
- Déterminer l'espérance et la variance de $M_{50}$.
- Démontrer que $P\left(\left|M_{50}-22\right| \geqslant 3\right) \leqslant \dfrac{13}{90}$.
- En déduire que la probabilité de l'évènement « $19 < M_{50} < 25$ » est strictement supérieure à 0,85.
- Indiquer, en justifiant, si l'affirmation suivante est vraie ou fausse :
« Il n'existe aucun entier naturel $n$ tel que $P\big(\left|M_{n}-22\right| \geqslant 3\big)< 0,01$ ».
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